如何通过Node.js微服务有序处理NoSQL数据库许可证数量修改的大量并行请求

现有基于Node.js的微服务负责更新NoSQL数据库中的许可证条目，在Kubernetes集群中部署2个副本挂载在负载均衡器后，许可证数量的更新操作由REST请求触发。在大量并行请求的场景下，需要确保所有请求按顺序处理，优先处理更早收到的请求，同时为每个API请求正常返回响应，如何实现？

异步FIFO处理方案（推荐，高并发场景适配性最好） #

• 所有入口REST请求不直接执行数据库更新操作，先将请求参数、请求生成的时间戳塞入支持FIFO特性的分布式消息队列（如Kafka、RabbitMQ的顺序队列），开启消息持久化避免请求丢失。
• 请求入队成功后直接向调用方返回HTTP 202状态码，同时返回唯一请求ID，后续调用方可通过请求ID查询处理结果。
• 部署独立的消费者进程（可与微服务同副本部署也可独立扩容），单线程按消息入队顺序消费，严格遵循先到先处理的规则执行许可证更新操作，处理完成后将结果与请求ID绑定存入Redis等缓存，保留一定时间供查询。
  如果需要同步返回处理结果，微服务入队后可维持长连接等待，消费者处理完成后通过请求ID回调对应微服务，再向调用方返回最终结果，不会打乱请求处理顺序。

同步处理方案（适合低并发、要求即时返回结果的场景） #

• 给上层负载均衡配置会话粘滞规则，指定同一个许可证ID对应的所有请求都路由到同一个微服务副本，避免同一资源的更新请求分散到不同副本导致处理乱序。
• 每个Node.js微服务副本内部用内存队列实现串行处理，可直接用p-queue这类库，设置并发数为1，确保单副本内的请求严格按到达顺序执行。
• NoSQL数据库层面加乐观锁，每次更新请求携带当前许可证条目的版本号，版本号比对失败则自动重试当前请求，避免多副本场景下出现数据覆盖问题。

高一致性兜底方案（适合对顺序要求极高的场景） #

• 所有请求进入微服务后，先通过Redis的INCR指令生成全局唯一递增序列号，作为请求的先后顺序判定依据。
• 对需要更新的许可证条目加分布式锁，只有拿到锁的请求可以执行更新操作，未拿到锁的请求进入本地等待队列。
• 执行更新前先校验当前请求的序列号是否为当前资源待处理的最小序列号，不是则暂存等待，直到前面的请求全部处理完成再执行，完全保证FIFO顺序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vamsi