如何读取存储在同一个DAT文件中的多个Python pickle对象？

云原生阿岚

2026-9-28

解决方法

你按pickle.dump()的调用顺序依次调用pickle.load()就可以分别读取两个独立对象，不需要用到numpy、pandas这类额外库，完整的读取代码如下：

import pickle

# 注意文件名大小写要和你保存的student.DAT对应，不然会找不到文件
with open("student.DAT", "rb") as loadFile:
    # 第一次load对应第一次dump的student1
    loaded_stu1 = pickle.load(loadFile)
    # 第二次load对应第二次dump的student2
    loaded_stu2 = pickle.load(loadFile)

# 可以直接调用类方法验证读取结果
print(loaded_stu1.getName(), loaded_stu1.getRegNum(), loaded_stu1.getFullTime())
print(loaded_stu2.getName(), loaded_stu2.getRegNum(), loaded_stu2.getFullTime())

相关说明

你之前试的with open(...) as ...是Python推荐的文件操作语法，作用是帮你自动关闭文件，不需要手动写loadFile.close()，可以避免忘记关文件导致的资源占用问题。之前不生效大概率是文件名大小写不匹配（你存的是大写后缀.DAT，试的时候写了小写.dat），或者没有按顺序调用两次pickle.load()。
pickle的存储是序列化的，调用几次dump就读几次load即可。如果你不知道文件里存了多少个对象，可以用异常捕获遍历读取所有对象，示例如下：

import pickle

all_students = []
with open("student.DAT", "rb") as loadFile:
    while True:
        try:
            stu = pickle.load(loadFile)
            all_students.append(stu)
        except EOFError:
            break

# all_students里就存储了所有序列化的Student对象
for stu in all_students:
    print(stu.getName())