R中dplyr rowwise()状态下无法更新line编号列如何解决？

问题原因 #

你的猜测完全正确，rowwise() 本质是一种特殊的分组状态，会将数据框的每一行设为独立分组。你在mutate中调用的min(line)、length(line)都是在单个行分组内计算的，每个分组只有1个元素，所以seq(min(line), length.out = 1)最终只会返回该行原始的数值，无法生成全局连续序列。

关闭rowwise状态的方法 #

• 通用方案：使用ungroup()，可以解除所有分组状态（包括rowwise逐行分组、普通group_by分组），也就是你测试验证过的可行方案。
• 专用方案：dplyr 1.0.0及以上版本提供了unrowwise()函数，仅解除逐行分组状态，适合需要保留其他分组规则的场景。

正确运行代码 #

# 方法1：通用解除分组
df %>%
  ungroup() %>%
  mutate(line = as.numeric(line),
         line = seq(min(line), length.out = length(line)))

# 方法2：仅解除逐行分组
df %>%
  unrowwise() %>%
  mutate(line = as.numeric(line),
         line = seq(min(line), length.out = length(line)))

执行后line列会从最小值302开始，生成302、303……311的连续整数序列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Ruehlemann