Django上传完整数据Excel后SNO等多列数据库为空如何解决

• 字段映射不匹配
  如果导入逻辑采用自动字段匹配规则，会因为命名不一致找不到对应列：
  • 模型存储序号的字段为sno，Excel对应列名为Sno
  • 模型存储保费的字段为Premium，Excel对应列名为Total_premium
  • 模型存储保费占比的字段为Premium_percentage，Excel对应列名为Premium%
• 字段类型不兼容
  • 模型中Close字段定义为IntegerField（整数类型），但Excel中Close列是带小数的浮点数值，写入时触发类型错误会导致字段为空
  • Excel中Premium%列是带%后缀的字符串格式，无法直接写入定义为FloatField的Premium_percentage字段，转换失败会导致空值
• 导入逻辑缺失数据清洗步骤
  读取Excel数据后没有做格式转换、字段映射就直接赋值给模型字段，导致不符合要求的数据无法正常入库。

• 显式配置列映射
  不要依赖自动字段匹配，在导入代码中手动指定Excel列和模型字段的对应关系，示例代码（以pandas读取Excel为例）：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("your_upload_file.xlsx")
for _, row in df.iterrows():
    data_obj = data()
    data_obj.sno = row["Sno"]
    data_obj.Date = row["Date"]
    # 手动映射保费字段
    data_obj.Premium = row["Total_premium"]
    data_obj.Count = row["Count"]
    data_obj.Time = row["Time"]
    data_obj.Date_time = row["Date_time"]
    data_obj.Close = row["Close"]
    # 处理百分比格式数据
    data_obj.Premium_percentage = float(row["Premium%"].strip("%")) / 100
    data_obj.Day = row["Day"]
    # 可选：开启字段校验，便于快速定位异常
    data_obj.full_clean()
    data_obj.save()

• 修正模型字段类型
  修改models.py中Close的字段类型，适配Excel中的浮点数值：

# 原定义为Close = models.IntegerField(null=True)，修改为：
Close = models.FloatField(null=True)

• 可选规范优化：将模型类名修改为大驼峰格式Data，符合Django模型命名规范，不影响现有功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abhiraj gupta