如何在ADF中解决含点号列名的CSV转JSON时列名变层级结构问题

下面是3种可落地的处理方案，按操作复杂度从低到高排序：

• 方案1：直接调整复制活动的映射规则
  打开复制活动的「映射」标签页，先点击重置架构读取CSV源的原始表头，找到所有带点的列，手动修改对应目标字段的名称，直接填写和源列完全一致的带点字符串即可。ADF默认会自动识别列名里的点作为层级分隔符，手动覆盖目标字段名后就不会触发自动拆分逻辑。
• 方案2：修改JSON接收器的序列化配置
  进入JSON接收器的设置页，找到「序列化设置」模块，关闭使用点作为层级分隔符选项，或是将默认的层级分隔符修改为你的数据中不会出现的特殊字符（比如~、^等），ADF就不会再把列名里的点当做层级拆分标识。
• 方案3：用数据流批量处理大量带点列
  如果涉及的带点列数量很多，手动改映射效率太低，可以用数据流替代直接复制活动：
  1. 源节点选择CSV数据集，勾选第一行作为表头读取原始数据
  2. 添加「选择」节点，直接保留所有原始列名即可，不需要做额外转换
  3. 接收器选择JSON数据集，关闭序列化配置中的层级分隔符识别，输出的JSON字段名就会和CSV表头完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Viknesh