如何在BigQuery中区分整数类型与字符串存储的整数

你之前使用SAFE_CAST无法区分的核心原因是：原生INT64可以被安全转为STRING，STRING格式的合法整数也可以被安全转为INT64，两个判断条件都不会返回NULL，自然无法完成区分，可根据实际场景选择以下方案：

场景1：待检测值存储在JSON类型字段中 #

直接使用BigQuery内置的JSON_TYPE函数，可直接返回JSON值的原生类型，示例代码如下：

SELECT
  CASE JSON_TYPE(json_field.target_key)
    WHEN 'number' THEN '原生INT64数值类型'
    WHEN 'string' THEN 'STRING类型存储的整数值'
    ELSE '其他非目标类型'
  END AS value_type,
  COUNT(*) AS type_count
FROM `项目名.数据集名.表名`
GROUP BY value_type

场景2：待检测值为UNION（联合）类型字段 #

使用BigQuery内置的SQL_TYPEOF函数，可直接返回动态类型值的SQL数据类型，示例代码如下：

SELECT
  CASE SQL_TYPEOF(union_field)
    WHEN 'INT64' THEN '原生INT64类型'
    WHEN 'STRING' THEN 'STRING类型'
    ELSE '其他非目标类型'
  END AS value_type,
  COUNT(*) AS type_count
FROM `项目名.数据集名.表名`
GROUP BY value_type

特殊场景：多表联合查询导致类型隐式转换 #

如果你是将不同类型的列UNION后才无法通过原表schema获取类型，可以在UNION阶段主动添加类型标记字段，无需额外检测：

SELECT 
  column_value,
  'INT64' AS original_type 
FROM int_type_table
UNION ALL
SELECT 
  column_value,
  'STRING' AS original_type 
FROM string_type_table

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shravani_reddie