Pandas中如何将带label:前缀的标签值修改为仅保留对应后缀字符

场景1：标签单独存储为单列字符串（每个样本对应1个标签） #

直接用pandas内置字符串替换方法即可，性能最优：

import pandas as pd

# 将下方的df替换为你的DataFrame名称，label_col替换为实际的标签列名
df['label_col'] = df['label_col'].str.replace('label:', '', regex=False)

参数说明：regex=False显式指定按普通字符串匹配替换，避免特殊字符被识别为正则规则，运行效率更高。

场景2：标签以列表形式存储在单元格中（每个样本对应多个标签） #

用apply遍历每个列表做批量替换：

df['label_col'] = df['label_col'].apply(lambda label_list: [item.replace('label:', '') for item in label_list])

场景3：需要对整个DataFrame所有列的同类标签做批量替换 #

用全表替换方法，正则匹配前缀避免误替换内容中偶然出现的label:字符：

df = df.replace(to_replace=r'^label:', value='', regex=True)

其中^label:正则规则仅匹配以label:开头的字符串。

效果验证 #

原始数据示例：

处理后输出：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tranquil Oshan