如何使用sns.distplot调整参数扩展KDE曲线的显示范围

Seaborn绘制KDE曲线时默认会按照输入数据的取值范围裁剪曲线，即便后续设置了更宽的x轴显示范围，曲线也不会自动延伸到x轴边界，只需调整KDE相关参数即可实现预期效果。

兼容原有distplot写法的修改代码 #

plt.figure(figsize=(6, 4))
ax = sns.distplot(
    np.log10(df['income']), 
    kde=True, 
    hist=False, 
    rug=False, 
    # 新增clip参数指定KDE绘制范围和x轴范围一致，cut设为足够大的值保证曲线延伸到边界
    kde_kws = {"bw": 0.35, "clip": (0.7, 6.3), "cut": 10}
)
plt.xlabel('人均国民总收入（阿特拉斯法，单位：美元，2016年）')
plt.ylabel('')  
plt.title('世界银行人均国民总收入分布')
plt.xlim(0.7, 6.3)
plt.ylim(-0.05, 0.73)

参数说明 #

• clip：直接限定KDE曲线的绘制区间，这里和你设置的x轴显示范围保持一致，避免曲线被默认裁剪
• cut：控制KDE曲线超出数据极值的长度，单位为带宽的倍数，设置为足够大的数值可以保证曲线完整延伸到你指定的clip边界

如果你使用的是v0.11及以上版本的Seaborn，distplot已经被官方废弃，更推荐使用kdeplot实现相同效果，代码如下：

plt.figure(figsize=(6, 4))
ax = sns.kdeplot(
    np.log10(df['income']),
    bw_adjust=0.35,
    clip=(0.7, 6.3),
    cut=10
)
plt.xlabel('人均国民总收入（阿特拉斯法，单位：美元，2016年）')
plt.ylabel('')  
plt.title('世界银行人均国民总收入分布')
plt.xlim(0.7, 6.3)
plt.ylim(-0.05, 0.73)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17257679