如何用Pandas输出每行一条记录且格式合法的JSON数组

直接使用to_json的indent参数即可纯靠Pandas原生实现需求，无需额外做字符串拼接，性能远高于手动拆分拼接的方案，尤其适合大数据量场景。

示例代码 #

import pandas as pd

data = [{'a': 1, 'b': 2},
        {'a': 3, 'b': 4}]
df = pd.DataFrame(data)

# 输出带缩进的合法JSON数组
print(df.to_json(orient='records', indent=2))

输出结果 #

[
  {
    "a": 1,
    "b": 2
  },
  {
    "a": 3,
    "b": 4
  }
]

如果需要更紧凑的格式，调整indent参数即可，设置indent=1时会使用单空格缩进，整体结构依然是合法可读取的JSON数组。

如果需要对象内部不换行、仅单条记录占一行的紧凑格式，目前Pandas原生没有对应参数，这种场景下可以继续使用你提到的lines=True加少量拼接的方案，性能损耗也极低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1179317