为什么pd.Timestamp.floor()未向下取整反而向上取整？

核心原因 #

你观察到的异常取整结果和pd.Timestamp.floor()本身的向下取整逻辑无关，是pytz时区初始化不规范导致的时间偏移偏差引发的：

• 直接用pytz.timezone("America/New_York")给datetime.time对象绑定时区时，pytz默认返回的是该地区的*本地平均时间（LMT）*偏移，而非对应日期的法定时区偏移。你打印pd.Timestamp(dt)得到的-04:56就是纽约历史上使用的LMT偏移，并非2021年纽约夏令时对应的-04:00法定偏移。
• 调用floor(freq='H')时，pandas会自动将时间转换为对应时区的法定偏移时间：原始的2021-07-03 09:30:00-04:56转换为UTC-4偏移后，对应时间为2021-07-03 10:26:00-04:00，此时对小时向下取整，自然得到2021-07-03 10:00:00-0400的结果。

正确实现方式 #

pytz的标准用法是使用localize方法给完整的无时区datetime对象绑定时区，不要单独给datetime.time对象赋时区：

import datetime
import pytz
import pandas as pd

# 先构造无时区的完整datetime
naive_dt = datetime.datetime(2021,7,3,8,0,0) + datetime.timedelta(hours=1, minutes=30)
# 用localize绑定对应日期的法定时区
tz = pytz.timezone("America/New_York")
dt = tz.localize(naive_dt)

# 输出：2021-07-03 09:30:00-04:00，时区偏移符合预期
print(pd.Timestamp(dt))
# 输出：Timestamp('2021-07-03 09:00:00-0400', tz='America/New_York')，取整结果正确
print(pd.Timestamp(dt).floor(freq='H'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者1step1leap