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如何使用Python筛选platform为mac的数据并返回JSON格式的id与name字段

Python 实现字段提取与筛选方案

前置说明

使用Python内置的json模块即可完成需求,无需安装第三方依赖。

完整实现代码

import json

# 原始数据
raw_data = [
  {
    "name": "a",
    "id": "1",
    "platform": "windows",
    "total_ram": 12884,
    "last_ip_address": "123456789",
    "group_name": "c",
    "entity": "other",
    "last_seen": "2019-04-16T19:19:43+10:00"
  },
  {
    "name": "b",
    "id": "2",
    "platform": "mac",
    "total_ram": 1112884,
    "last_ip_address": "123456789",
    "group_name": "d",
    "entity": "other",
    "last_seen": "2019-04-16T19:19:43+10:00"
  }
]

# 需求1:提取所有条目的name和id,输出JSON
req1_result = [{"name": item["name"], "id": item["id"]} for item in raw_data]
print("需求1输出结果:")
print(json.dumps(req1_result, indent=2, ensure_ascii=False))

# 需求2:筛选platform为mac的条目,提取id和name输出JSON
req2_result = [{"name": item["name"], "id": item["id"]} for item in raw_data if item["platform"] == "mac"]
print("\n需求2输出结果:")
print(json.dumps(req2_result, indent=2, ensure_ascii=False))

输出结果示例

  • 需求1输出:
[
  {
    "name": "a",
    "id": "1"
  },
  {
    "name": "b",
    "id": "2"
  }
]
  • 需求2输出:
[
  {
    "name": "b",
    "id": "2"
  }
]

补充说明

如果原始数据存储在本地JSON文件中,可使用json.load()方法先读取文件内容再执行上述逻辑:

# 从本地JSON文件读取数据示例
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    raw_data = json.load(f)

内容的提问来源于stack exchange,提问作者TechGuy

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最近更新时间:2026.09.28 20:24:04