Pandas如何实现同一列元素重复多次，可否通过lambda实现

可以通过lambda函数实现该需求，具体实现如下：

首先构造测试用的DataFrame：

import pandas as pd

# 示例原始数据，对应列内容为[A,B,C]
df = pd.DataFrame({
    'target_col': ['A', 'B', 'C']
})

基于lambda的实现方式 #

通过apply调用lambda函数生成重复列表，再用explode展开列表得到每个元素重复3次的单列数据：

# 处理后得到元素依次重复3次的新DataFrame
result_df = df['target_col'].apply(lambda x: [x]*3).explode().to_frame(name='target_col')

运行后result_df的target_col输出结果为：

0    A
0    A
0    A
1    B
1    B
1    B
2    C
2    C
2    C

如果需要重置索引可以在末尾追加.reset_index(drop=True)。

补充：更高性能的原生实现方案 #

如果处理的数据量较大，更推荐直接使用Pandas自带的repeat方法，无需调用lambda，执行效率更高：

result_df = df.loc[df.index.repeat(3)].reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Utsav Talwar