Flask-RESTPlus Resource类生命周期及@cached_property可用性问询

你完全可以在Flask-RESTPlus Resource 子类中使用 @functools.cached_property 实现单请求内缓存、不跨请求留存的需求。

核心原理 #

• Flask-RESTPlus的Resource类继承自Flask-RESTful的同名基类，框架默认设计为：每收到一个路由到对应资源的HTTP请求，就会创建一个全新的Resource子类实例处理该请求，请求处理完成后实例就会被销毁，不会被其他请求复用，刚好匹配你提到的第一种场景。
• @functools.cached_property是实例级别的缓存，缓存的值只会存储在当前实例的属性中，不同实例之间的缓存完全隔离。每个请求对应独立的实例，自然就实现了缓存仅在单请求内生效、不跨请求留存的效果，且单请求内多次访问该属性只会执行一次计算逻辑。

代码示例 #

from functools import cached_property
from flask_restplus import Resource, Api

api = Api()

@api.route('/demo')
class DemoResource(Resource):
    @cached_property
    def heavy_compute_result(self):
        # 此处放置高开销逻辑，比如复杂计算、数据库关联查询、第三方接口调用等
        print("执行高开销计算")
        return {"key": "value"}

    def get(self):
        # 第一次访问触发计算，控制台会打印“执行高开销计算”
        res1 = self.heavy_compute_result
        # 第二次访问直接读取缓存，不会重复触发计算
        res2 = self.heavy_compute_result
        return res1

你可以自行运行上述代码测试，每次请求只会打印一次日志，多次请求之间的缓存互不干扰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者scanny