Python二维列表用list[:,colIndex]取列触发TypeError错误如何解决？

Python 原生的列表（list）不支持类似 NumPy 的多维切片语法：
你写的lst[:,0]中的逗号会被 Python 解析为元组(slice(None), 0)，直接传入列表的索引查询方法。但原生列表仅支持整数或者单个切片作为索引参数，传入元组必然触发类型错误，Python 3.9+ 版本的报错信息做了优化，会直接提示你传入的是不被支持的元组类型，本质原因完全一致。

方案1：使用列表推导式（无需额外依赖，通用场景首选） #

直接遍历每一行提取指定列的元素即可，示例代码如下：

lst = [[1,2,3],[10,12,13]]
# 提取索引为0的列
col_0 = [row[0] for row in lst]
print(col_0) # 输出结果：[1, 10]

如果你的嵌套列表存在长度不足的行，可添加判断避免索引越界：

col_0 = [row[0] for row in lst if len(row) > 0]

方案2：使用NumPy数组（大量数值运算场景首选） #

如果你经常需要做矩阵类的操作，直接用NumPy数组即可原生支持[:,列索引]的切片写法：

import numpy as np
lst = [[1,2,3],[10,12,13]]
arr = np.array(lst)
# 提取索引为0的列
col_0 = arr[:, 0]
# 如果需要转回原生列表，调用tolist()方法即可
col_0_list = col_0.tolist()
print(col_0_list) # 输出结果：[1, 10]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者njminchin