使用get_all_tickers获取股票代码时出现pandas ParserError如何解决

该报错和内存、你写的文件路径语法完全无关，核心问题是你使用的get_all_tickers第三方库已经停止维护，其依赖的纳斯达克数据源的CSV格式发生了变更，库内部调用pandas解析CSV时无法适配新格式，才触发了分词错误。

• 方案1（推荐）：替换get_all_tickers库，改用其他仍在活跃维护的股票代码获取方式：比如直接从纳斯达克官网公开的CSV接口下载股票列表自行解析，或使用pandas-datareader等库的对应接口获取符合筛选条件的股票代码。
• 方案2（临时可用）：手动修改本地get_all_tickers库的源码适配新格式：找到你本地的库文件路径C:\Users\Anthony\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\get_all_tickers\get_tickers.py，定位到第134行的df = pd.read_csv(data, sep=",")，修改为df = pd.read_csv(data, sep=",", skiprows=4)即可，报错提示第5行开始字段数异常，跳过前4行无用的新增表头内容就能临时解决解析问题。

修复完库的问题后，你的代码还存在几处问题需要调整才能正常运行：

1. 缺少time库导入，在首行导入代码中添加import time
2. 未初始化Amount_of_API_Calls变量，在i=0代码前新增一行Amount_of_API_Calls = 0
3. 现有代码所有股票的历史数据都会覆盖同一个historicalData.csv文件，如果你需要每个股票单独存数据，可将保存路径修改为rf"C:\Users\Anthony\Desktop\Classes\testPrograms\pokerStorage\{stock}_historicalData.csv"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anthony