Pandas如何按Indicator列分组拼接ColA值生成新列ColC

你可以使用pandas的groupby+transform组合直接实现需求，仅需一行核心代码即可完成，完整可运行代码如下：

import pandas as pd

DataExe = [[2 , 1],
           [4 , 1],
           [7 , 2],
           [9 , 3],
           [10, 3],
           [15, 3],
           [19, 2],
           [24, 2],
           [27, 2],
           [29, 2],
           [37, 2],
           [38, 2]]
DataExe = pd.DataFrame(data = DataExe, columns = ['ColA', 'Indicator'])

# 核心代码：生成ColC列
DataExe['ColC'] = DataExe.groupby('Indicator')['ColA'].transform(lambda x: ', '.join(x.astype(str)))

# 打印验证结果
print(DataExe)

逻辑说明 #

• 首先按照Indicator列对数据集进行分组，拆分出所有相同标识的行组
• 对每个分组内的ColA列，先将数值转为字符串类型，再用, 作为分隔符拼接为完整字符串
• transform方法会将分组聚合得到的结果，自动映射回对应分组的每一行，天然保证同一分组的所有行ColC取值完全一致，无需额外做表关联操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DaniV