如何使用pandas-python新增列计算相邻两行的数值之和

直接使用pandas内置的shift()方法即可实现需求，该方法可以将指定列的数值按偏移量移动对齐，具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 1. 构造示例数据（可替换为你自己的数据集）
df = pd.DataFrame({
    "数值列": [10, 20, 30, 40, 50]
})

# 2. 新增相邻行和列：当前行 + 下一行的和
# shift(-1)代表将列数值向上偏移1位，即当前行对应的是原数据的下一行值
df["相邻行和"] = df["数值列"] + df["数值列"].shift(-1)

# 可选操作：如果需要当前行 + 上一行的和，将偏移参数改为1即可
# df["相邻行和"] = df["数值列"] + df["数值列"].shift(1)

# 可选操作：最后一行没有下一行会生成NaN，可以按需填充或删除
# df["相邻行和"] = df["相邻行和"].fillna(0) # 填充为0
# df = df.dropna() # 删除含NaN的行

运行上述代码后的输出结果示例：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danilo Santiago Criollo Chávez