Python中pandas.DataFrame两列数值求和合并为单列的语法问题

你编写的代码缺少agg()方法必填的聚合函数参数，仅指定了运算轴无法触发求和逻辑，因此得不到预期结果。

• 方法1：直接对两列做加法运算（最简洁，适合仅两列求和的场景）

  df['name'] = df['name1'] + df['name2']
  

  注意：该写法如果遇到列中存在空值，会返回空值，需要忽略空值求和建议选择方法2。
• 方法2：补全agg方法的聚合函数参数（兼容你原有的写法，适合多列批量求和场景）

  df['name'] = df[['name1', 'name2']].agg('sum', axis=1)
  

• 方法3：使用apply方法按行求和

  df['name'] = df[['name1', 'name2']].apply(lambda x: x['name1'] + x['name2'], axis=1)
  

如果需要得到和示例完全一致、删除原name1、name2列的结果，追加执行以下代码即可：

df = df.drop(columns=['name1', 'name2'])

完整可运行测试代码 #

import pandas as pd
# 构造示例数据
data = {
    'id': ['aa', 'bb', 'cc'],
    'name1': [1, 2, 0],
    'name2': [0, 2, 1],
    'status': ['y', 'n', 'y']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 生成新列
df['name'] = df['name1'] + df['name2']
# 删除旧列
df = df.drop(columns=['name1', 'name2'])
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn