Jupyter中Plotly的scatter Mapbox地图Cluster不显示问题求助

• 标记点尺寸未显式设置，默认尺寸过小不可见
  这是该场景下最高频诱因，scatter_mapbox默认的marker尺寸在部分渲染环境、低zoom层级下会缩至肉眼不可见，仅能触发悬停交互。
  修复方案：在绘图逻辑后追加标记点配置即可

fig = px.scatter_mapbox(df2, lat="Lat", lon="Lon", zoom=8, color = "Cluster_KMeans", mapbox_style="carto-positron")
# 新增以下配置
fig.update_traces(marker=dict(size=8, opacity=0.8))
fig.show()

• Jupyter渲染器配置异常
  当前设置的iframe_connected渲染器依赖外部资源加载，本地环境网络受限、Jupyter扩展未安装都会导致样式渲染不全。
  修复方案：

1. 先安装Jupyter Plotly依赖扩展

!pip install ipywidgets
!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

2. 替换渲染器配置为适配本地Jupyter的类型，将原渲染器配置替换为：

pio.renderers.default = "notebook"

• 经纬度数据存在异常值
  如果数据中存在超出合法范围的经纬度（纬度不在[-90,90]区间、经度不在[-180,180]区间），对应标记点会被渲染到地图可视范围外，仅在悬停统计中能看到对应条目。
  排查方案：执行以下代码校验坐标合法性

print(df2[['Lat','Lon']].describe())
# 筛选合法坐标
df2 = df2[(df2['Lat'].between(-90,90)) & (df2['Lon'].between(-180,180))]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greg Cole