如何在同一条SQL查询中返回多个分属不同行的聚合结果

方案1：CTE + CROSS JOIN VALUES（全SQL引擎兼容） #

WITH filtered_orders AS (
    SELECT 
        SalesAmount,
        OrderId
        -- 补充其他聚合计算需要用到的字段
    FROM Orders o
    -- 所有过滤条件仅在此处编写一次
    WHERE o.OrderDate >= '2023-01-01' 
      AND o.OrderDate < '2024-01-01'
      AND o.IsValid = 1
)
SELECT 
    CASE metric_name
        WHEN 'Yearly Sales' THEN SUM(SalesAmount)
        WHEN 'Yearly Orders' THEN COUNT(DISTINCT OrderId)
        -- 新增指标只需在此补充对应计算分支
    END AS Value,
    metric_name AS Name,
    'Yearly' AS Timeframe
FROM filtered_orders
CROSS JOIN (
    VALUES 
        ('Yearly Sales'),
        ('Yearly Orders')
        -- 新增指标只需在此补充对应展示名称
) AS metrics(metric_name)
GROUP BY metric_name

该方案优势：

• 过滤条件仅需维护一份，避免多份重复逻辑出错
• 仅扫描一次订单表，性能远优于多次UNION ALL拼接的写法
• 扩展成本极低，新增指标只需补充两处代码即可

方案2：CTE + UNPIVOT（适配支持逆透视语法的引擎，如SQL Server、Oracle、Spark SQL） #

WITH agg_result AS (
    SELECT
        SUM(SalesAmount) AS yearly_sales,
        COUNT(DISTINCT OrderId) AS yearly_orders
        -- 所有12个指标先统一计算为单行多列
    FROM Orders o
    -- 过滤条件仅在此处编写一次
    WHERE o.OrderDate >= '2023-01-01' 
      AND o.OrderDate < '2024-01-01'
      AND o.IsValid = 1
)
SELECT 
    Value,
    Name,
    'Yearly' AS Timeframe
FROM agg_result
UNPIVOT (
    Value FOR Name IN (
        yearly_sales AS 'Yearly Sales',
        yearly_orders AS 'Yearly Orders'
        -- 补充其他指标的列名到展示名称的映射
    )
) AS unpiv_result

该方案适合所有指标为简单聚合的场景，代码结构更简洁直观。
如果使用不支持CTE的低版本SQL引擎，可将CTE逻辑直接改写为对应位置的子查询即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bryan Tran