如何基于两个匹配条件从另一个pandas DataFrame取数为当前DataFrame新增列

方案1：使用merge关联（推荐） #

直接通过双字段左关联匹配，写法简洁性能最优：

# 仅取df中需要的三个字段，和df1按Name、Age双字段左连接
df1 = df1.merge(df[['Name', 'Age', 'FT_Team']], on=['Name', 'Age'], how='left')

说明：用how='left'可以保证df1的原有行全部保留，不会因匹配不到丢失数据。

方案2：使用map实现双条件匹配 #

如果要按你原本设想的map方法实现，可以先构造双字段的映射字典，再匹配取值：

# 构造(Name,Age)为key，FT_Team为value的映射字典
ft_team_map = df.set_index(['Name', 'Age'])['FT_Team'].to_dict()
# 按行匹配填充
df1['FT_Team'] = df1.apply(lambda row: ft_team_map.get((row['Name'], row['Age'])), axis=1)

两种方法都可以得到你期望的结果，数据量较大时优先选merge方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pmannn