脑电波数据处理中Butterworth（巴特沃斯）滤波器参数设置问题

我正在处理脑电波数据，首次尝试使用Butterworth滤波器。Stack Exchange上有很多实用资源，参考相关教程我实现了如下代码：

from scipy.signal import butter, sosfilt, sosfreqz

def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=5):
    nyq = 0.5 * fs
    low = lowcut / nyq
    high = highcut / nyq
    sos = butter(order, [low, high], analog=False, btype='band', output='sos')
    return sos

def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order=5):
    sos = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=order)
    y = sosfilt(sos, data)
    return y

我使用的原始数据在左侧图中，右侧是我尝试滤波后的结果：

现有参数配置如下：

• Order（阶数）：设为5，测试得到的频率响应符合预期
• Low-cut（低切频率）：0.5
• High-cut（高切频率）：60
• FS（采样率）：每秒采集500个数据点，因此设为500
• N（采样点数）：350，对应700ms时长、每2ms采样一次的采集规则

观察原始数据可知，700ms窗口内大概有2个低频正弦波分量，叠加了11个左右的高频分量，我是否可以将低切设为2、高切设为大于11的数值？目前我已经尝试了数十组参数都没有得到理想结果，卡壳两天了，恳请大家帮忙解答。

更新：感谢Bob和Tim的帮助！问题根源完全找对了——信号需要先做零中心化处理，是我疏忽了。更新后的滤波结果见下图：

虽然这些正弦曲线不算非常规整，但这是实测活数据，结果已经符合我的预期了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者da Bears