使用librosa批量计算音频平均时长及查找最长最短音频的方法

完整可运行代码 #

import librosa
import glob

# 初始化总时长变量、存储所有音频路径+时长的列表
total_duration = 0
audio_info = []
audio_paths = glob.glob('E:/...*/*.wav')

# 可选：判断是否找到匹配的音频文件
if not audio_paths:
    print("未匹配到对应路径下的wav文件，请检查路径配置")
else:
    for path in audio_paths:
        y, sr = librosa.load(path, sr=16000)
        cur_duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
        total_duration += cur_duration
        audio_info.append((path, cur_duration))
    
    # 计算并输出平均时长
    avg_duration = total_duration / len(audio_paths)
    print(f"平均时长：{avg_duration:.2f} 秒")

    # 查找并输出最长音频
    max_item = max(audio_info, key=lambda x: x[1])
    print(f"最长音频：路径为{max_item[0]}，时长为{max_item[1]:.2f} 秒")

    # 查找并输出最短音频
    min_item = min(audio_info, key=lambda x: x[1])
    print(f"最短音频：路径为{min_item[0]}，时长为{min_item[1]:.2f} 秒")

实现说明 #

• 修复了原代码的隐藏问题：删除了重复的librosa导入，新增总时长变量初始化，避免运行时报错
• 平均时长输出：通过print配合格式化字符串输出，保留2位小数提升可读性
• 最长/最短音频查找：遍历音频时同步存储每个文件的路径和对应时长，最后通过max、min函数按时长字段取值，直接得到对应文件的完整信息
• 新增空路径校验，避免路径匹配不到文件时出现除零报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KRISHNA CHAUHAN