AttributeError: 'NoneType'对象无'min'属性，skimage添加高斯噪声报错如何修复

报错核心触发逻辑是random_noise函数接收的输入参数为空值/不符合格式要求，对应解决方法如下：

• 第一类原因（最高发）：图像读取失败，传入的I为None
cv2.imread接口读取不存在路径、文件名错误、格式损坏的图像时不会主动抛出异常，只会返回None值，传入random_noise后调用min方法就会触发本次报错。
  解决方法：
  1. 确认roses.jpg文件存放在当前Python脚本的运行工作目录下，也可以直接写图像的绝对路径避免路径匹配错误
  2. 新增图像读取成功校验逻辑，修正后的读取代码如下：

  I = cv2.imread('roses.jpg', 0)
  # 新增校验
  if I is None:
      print("图像读取失败，请检查文件路径")
      exit()
  

• 第二类原因：输入图像为带符号类型，不符合random_noise的入参要求
  排除读取失败问题后如果仍报错，说明读入的图像格式是带符号的数值类型，random_noise要求输入为值域[0,255]的无符号8位整型，或归一化到[0,1]的浮点型，新增类型转换逻辑即可：

  # 转无符号uint8格式
  I = I.astype('uint8')
  # 或归一化到0-1浮点区间
  # I = I / 255.0
  

另外原代码还存在两处隐性错误：

1. 绘图时调用的plt.imshow(img)中img变量未定义，你前面定义的图像变量是I，需要同步修改
2. matplotlib默认用伪彩色映射显示单通道灰度图，需要指定cmap='gray'才能正常显示灰度效果

修正后完整可运行代码 #

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage.util import random_noise

# 读取图像+校验
I = cv2.imread('roses.jpg', 0)
if I is None:
    print("图像读取失败，请检查文件路径")
    exit()
# 可选：格式转换
I = I.astype('uint8')

# 添加高斯噪声
gauss = random_noise(I, mode='gaussian', seed=None, clip=True)

# 绘图
plt.subplot(241), plt.imshow(I, cmap='gray'), plt.title('origin')
plt.subplot(242), plt.imshow(gauss, cmap='gray'), plt.title('gaussian')

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Бямбадорж