Elasticsearch布尔查询filter失效、部分搜索无结果如何解决？

过滤条件异常的解决方案 #

Elasticsearch 的 bool 查询存在默认规则：当查询结构中同时存在 filter/must 子句和 should 子句时，should 子句默认不是必选条件，仅用作结果评分，只有结构中没有 filter/must 子句时，才要求 should 至少匹配一条规则。这就是添加过滤条件后返回所有匹配过滤规则文档的原因。

解决方法是在 bool 结构中添加 minimum_should_match: 1 参数，强制要求至少匹配一条 should 子句的规则。如果 library 字段是默认的 text+keyword 复合类型，过滤时请使用 library.keyword 做精确匹配，避免 text 类型分词导致的匹配异常。

部分搜索功能的实现方案 #

默认的 match 查询匹配的是分词后的完整词项，你存入的 Second insight 分词后得到的词项是 second、insight，不存在 ins 这个词项，所以直接用 match 查询 ins 会返回空结果。有两种常用实现方案：

• 临时适配方案：使用 match_phrase_prefix 查询，匹配以指定前缀开头的词项，适合短前缀的搜索场景，不需要修改索引映射配置。
• 生产级高性能方案：提前为需要搜索的文本字段配置 ngram 分词器，索引写入时就会把词拆成指定长度的前后缀片段，搜索时直接匹配，查询速度远高于前缀查询，需要修改索引的 mapping 配置后重建索引。

组合功能的完整查询示例（临时适配方案） #

{
  "query": {
    "bool": { 
      "should": [
        { "match_phrase_prefix": { "title": "ins" }},
        { "match_phrase_prefix": { "content": "ins" }}
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "library.keyword": "workspace"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

Ngram 分词器配置参考（生产方案） #

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "partial_search_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "ngram_filter"]
        }
      },
      "filter": {
        "ngram_filter": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": 2,
          "max_gram": 10
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "partial_search_analyzer"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "partial_search_analyzer"
      },
      "library": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

配置完成重建索引后，直接使用普通 match 查询即可实现任意长度的片段搜索，无需使用前缀查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lutaev