使用Boolean indexing修改Pandas DataFrame数值无效果该如何解决？

• 运算符优先级错误：Python 中位运算符&的优先级高于比较运算符>，你编写的筛选条件没有给df['FiscalPeriod'] >1单独加括号，实际执行时会先计算(df['VendorAccount'] == 729616) & df['FiscalPeriod']，再将运算结果和1做大小比较，最终得到的筛选结果全为False，没有匹配到任何需要修改的行，因此数据集没有变化。
• 链式索引潜在问题：你使用的df['LCC'][筛选条件]属于链式索引写法，pandas可能返回数据的副本而非原数据的视图，修改副本不会作用到原数据集，还会触发SettingWithCopyWarning警告。

df.loc[(df['VendorAccount'] == 729616) & (df['FiscalPeriod'] > 1), 'LCC'] = True

上述写法使用loc直接操作原数据的视图，同时给两个筛选条件分别加括号，确保逻辑运算顺序符合预期，即可得到你想要的修改结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FH_Mad_SWF