Python exifread解析难题：提取照片坐标时exif模块导入及坐标处理异常

问题1：ModuleNotFoundError: No module named 'exif' 报错解决 #

• 首先排查Python解释器环境不匹配问题：运行脚本时执行import sys; print(sys.executable)，确认输出路径是否为你当前使用的Anaconda环境目录
• 若路径匹配，先激活对应Anaconda环境，再使用环境内置的pip重装exif模块：
  1. 执行conda activate 你的环境名激活目标环境
  2. 执行pip install --force-reinstall exif强制重装模块，消除版本兼容、路径缓存问题
• 若路径不匹配，在Anaconda Navigator的对应环境下启动IDE/终端运行脚本，不要使用全局Python环境执行

问题2：exifread模块IfdTag对象转度分秒数组解决 #

exifread返回的IfdTag对象内置values属性，存储了度分秒的有理数结构，直接提取转换即可，示例代码如下：

import exifread

# 读取照片EXIF数据
with open("目标照片路径.jpg", "rb") as f:
    exif_tags = exifread.process_file(f, details=False)

# 提取GPS标签
gps_lat = exif_tags.get("GPS GPSLatitude")
gps_lon = exif_tags.get("GPS GPSLongitude")

# 转换为度分秒数值数组
if gps_lat and gps_lon:
    # 遍历values中的Rational对象，转为float类型
    lat_dms = [float(x.num)/float(x.den) for x in gps_lat.values]
    lon_dms = [float(x.num)/float(x.den) for x in gps_lon.values]
    # 输出示例：[39.0, 54.0, 26.1234] 对应北纬39度54分26.1234秒
    print("纬度度分秒数组：", lat_dms)
    print("经度度分秒数组：", lon_dms)

# 如需转十进制度用于地图可视化，可直接计算：
# lat_decimal = lat_dms[0] + lat_dms[1]/60 + lat_dms[2]/3600
# lon_decimal = lon_dms[0] + lon_dms[1]/60 + lon_dms[2]/3600

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pygrammer