如何使用dplyr函数按type_n分组计算组内百分比

你可以直接用分组汇总的逻辑实现需求，完整代码及说明如下：

# 先加载dplyr包
library(dplyr)

# 替换df为你的实际数据集名称
result <- df %>%
  group_by(type_n) %>% # 按type_n字段分为small/medium/large三个分组
  summarise(
    new_col = n() / sum(population) * 100 # 按规则计算百分比指标
  )

逻辑说明 #

• group_by(type_n) 会将数据集按type_n的取值拆分为独立的三个分组，后续计算均在分组内独立执行
• n() 是dplyr内置的计数函数，返回当前分组内的记录数，对应你需要的「组内user的计数」
• sum(population) 计算当前分组内所有population字段的总和
• 最终输出的result仅包含type_n和new_col两列，完全匹配你需要的输出结构

验证示例：如果small分组有2条记录、population总和为7，代码计算结果为2/7*100≈28.57，和你给出的示例逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramon_88