如何从另一DataFrame取值对DF空值做带限制的ffill并解决fillna参数报错

报错原因 #

pandas的fillna()方法不允许同时传入value和method参数，这是框架的内置语法限制，因此你之前的写法会抛出对应的ValueError。

实现方案 #

你需要实现的是用DF2的对应值填充DF1中可以被前向填充覆盖的空值，且每段连续空值最多填充2个，可以用以下代码实现：

import pandas as pd

# 标记DF1的空值位置
is_na = DF1.isna()
# 按列判断当前位置上方是否已经出现过有效值（过滤列开头的连续空值，这部分ffill无法覆盖）
has_valid_above = DF1.notna().cummax(axis=0)
# 对每列的连续空值做分组，相同分组属于同一段连续空值
na_group = (~is_na).cumsum(axis=0)
# 统计每个连续空值段的空值序号，仅保留前2个空值的位置
within_limit = is_na.groupby(na_group, axis=1).cumsum(axis=0) <= 2
# 组合得到最终需要填充的位置
fill_mask = is_na & has_valid_above & within_limit

# 用DF2的对应值填充DF1的指定位置
result = DF1.mask(fill_mask, DF2)

输出结果 #

运行代码后得到的结果和你预期一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gal