如何在使用columns方向调用Pandas DataFrame.to_json()时隐藏索引

解决方法 #

DataFrame.to_json()的orient='columns'参数的默认输出逻辑就是生成「列名作为外层键、行索引作为内层键」的嵌套对象结构，原生不支持在该模式下隐藏索引输出数组，要得到你需要的格式，直接使用适配的参数即可：

方案1：直接指定orient='list'（推荐） #

无需额外引入依赖，一行代码即可实现目标输出：

# 替换df为你的DataFrame变量名
result = df.to_json(orient='list')

该参数下to_json()会直接输出键为列名、值为对应列所有元素组成的数组的JSON结构，完全符合你的需求。

方案2：通过字典中转序列化 #

如果需要对列数据做二次处理后再输出JSON，可以先将DataFrame转为列对应列表的字典，再用json模块序列化：

import json

col_list_dict = df.to_dict(orient='list')
# 可在此处对col_list_dict做自定义修改
result = json.dumps(col_list_dict)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rombai