调用add_datepart()拆分pandas日期列触发KeyError如何处理？

错误原因 #

• 调用add_datepart()参数使用错误：fastai的add_datepart函数第二个参数接收的是日期列的列名字符串，而非日期列的Series对象。你传入了trainingSetFirstCycle.date（整列日期值），函数会将这组值当做列名在DataFrame中查找，自然找不到对应列，触发KeyError。
• pandas.read_csv参数使用错误：read_csv的第二个位置参数是分隔符sep，你额外传入的字典被当做分隔符处理，pandas尝试对字典做编码操作时触发属性报错。你误将本应传给parse_dates的参数放在了错误的位置，且你读取的csv文件本身已经有date字段，不需要额外传入自定义的日期列表。

解决方案 #

1. 先执行正确的数据读取代码，移除多余的字典参数：

import pandas
import numpy
from fastai.tabular.core import add_datepart

trainingSetFirstCycle = pandas.read_csv(
    "C:/Users/henri/OneDrive/Dokumente/Berufseinstieg/Sprachtechnologie/Predicting_Bike_Rental_Demand/Datasets/train_datetime_split.csv",
    low_memory=False, 
    parse_dates=["date"]
)
trainingSetFirstCycle.rent_count = numpy.log(trainingSetFirstCycle.rent_count)

2. 调用add_datepart时传入日期列的列名字符串即可：

# add_datepart默认会修改原DataFrame，不需要赋值也可以生效，drop=True会删除原date列
add_datepart(trainingSetFirstCycle, "date", drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henrike Schwenn