如何指定数组中需随机化的索引位置，可使用numpy相关工具实现吗？

完全可以通过Numpy原生功能实现该需求，不需要自定义循环，操作非常简洁：

• 第一步：准备基础数组，可以是全0、全1的初始数组，也可以是你已经设置好部分固定值的存量数组
• 第二步：定义你需要随机化的索引列表，遵循Numpy的0基索引规则，可按需任意指定位置
• 第三步：通过Numpy高级索引直接对指定位置赋值随机二进制值即可

代码示例：

import numpy as np

# 初始化长度为20的基础数组，此处以全0为例，可替换为你已有的任意数组
base_arr = np.zeros(20, dtype=int)
# 定义需要随机化的索引位置（示例为第3、6、8、11、16位，对应0基索引为2、5、7、10、15，可按需修改）
random_idx = [2, 5, 7, 10, 15]
# 仅对指定位置赋值随机二进制值
base_arr[random_idx] = np.random.binomial(1, 0.5, size=len(random_idx))

如果你需要调整随机生成1的概率，直接修改np.random.binomial的第二个参数即可，比如要设置70%概率生成1就改为0.7。该方法依托Numpy的向量化操作特性，比手动遍历循环赋值的运行效率高很多，数组长度越大性能优势越明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dmitry Alabyan