如何将CSV中的datetime列导入PostgreSQL并解决datestyle相关报错

你的CSV文件中日期格式为DD/MM/YYYY（日/月/年），而PostgreSQL默认的datestyle配置为MDY（月/日/年），导入时会将31/10/2020中的31识别为月份，因此触发数值超出范围的报错：

ERROR: date/time field value out of range: "31/10/2020 19:39"
HINT: Perhaps you need a different "datestyle" setting.

你需要使用DMY（日/月/年）的日期顺序配置，和你CSV里的日期字段格式完全匹配。

1. pgAdmin导入/导出按钮快捷方案（无需改数据库配置） #

在导入向导的设置步骤中，找到日期格式（Date format）配置项，直接填入DD/MM/YYYY，时间格式填入HH24:MI，即可直接识别你的CSV日期值。

2. 临时调整（仅对当前数据库会话生效，适合单次导入） #

连接到PostgreSQL数据库后，执行以下SQL命令即可完成配置：

SET datestyle = 'ISO, DMY';

可执行SHOW datestyle;验证配置是否生效，确认后重新执行导入操作即可。

3. 全局永久调整（对所有新连接生效） #

找到PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，找到datestyle配置项，修改为：

datestyle = 'iso, dmy'

保存后执行以下SQL重载配置即可生效，无需重启数据库服务：

SELECT pg_reload_conf();

4. COPY命令导入专属方案 #

如果你用COPY命令手动导入CSV，可直接在命令中指定日期格式，无需修改其他配置：

COPY 你的表名 FROM '你的CSV文件绝对路径' WITH (
    FORMAT csv,
    HEADER, -- 如果CSV第一行是表头则保留该参数，否则删除
    DATEFORMAT 'DMY'
);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Uzor