基于同一DataFrame多列值绘制销量占比堆叠柱状图咨询

首先你需要先对原始数据做分组聚合，再基于聚合结果绘图即可，完整实现代码如下：

# 导入依赖库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造示例DataFrame，你实际使用时可以替换为自己读取的数据
data = {
    'channel': ['offline','offline','offline','offline','offline','offline','online','online','online','online','online','online'],
    'store': ['Swindon','Kettering','Swindon','Kettering','Swindon','Kettering','Swindon','Kettering','Swindon','Kettering','Swindon','Kettering'],
    'product': ['webcam','webcam','ebook','ebook','tablet','tablet','webcam','webcam','ebook','ebook','tablet','tablet'],
    'orders': [97,28,55,77,122,81,252,111,81,244,361,49]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 数据预处理：合并渠道+门店为唯一分组标签
df['group'] = df['channel'] + '_' + df['store']

# 生成透视表：行是门店渠道组合，列是产品，值是订单总量
pivot_df = df.pivot_table(index='group', columns='product', values='orders', aggfunc='sum')

# 计算每个分组内各产品的销量占比，无需占比可跳过这一步
pivot_ratio = pivot_df.div(pivot_df.sum(axis=1), axis=0)

# 绘制堆叠柱状图
ax = pivot_ratio.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10, 6))

# 图表样式调整
plt.title('各渠道+门店组合的产品销量占比', fontsize=14)
plt.xlabel('渠道_门店组合', fontsize=12)
plt.ylabel('销量占比', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=0)
plt.legend(title='产品类型')

# 可选：在堆叠块中间显示百分比数值
for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c, label_type='center', fmt='%.1f%%')

plt.tight_layout()
plt.show()

运行后会生成符合你要求的图表：共4个堆叠柱，分别对应offline_Kettering、offline_Swindon、online_Kettering、online_Swindon四个组合，每个堆叠块对应不同产品的销量占比。

• 若不需要展示占比，直接展示销量绝对值堆叠，把绘图用的pivot_ratio替换为pivot_df即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者teogj