如何使用Numpy实现矩阵每一行与向量逐元素相乘

你要实现的矩阵每行与向量逐元素相乘，直接利用Numpy的广播特性即可完成，无需写循环遍历行，运算效率极高。

核心用法：
假设你的1682×36矩阵命名为matrix，1×36向量命名为vector，直接执行以下代码即可得到结果：
result = matrix * vector
Numpy会自动将向量沿着矩阵的行维度广播为1682×36的形状，再与原矩阵逐元素相乘，和你给出的示例逻辑完全一致。

示例验证代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],
              [2, 1]])
b = np.array([1, 2])

result = a * b
# 输出结果为 [[1 4]
#          [2 2]]
print(result)

注意事项：

• 如果你的向量当前形状为(36, 1)（列向量），需要先调整维度避免广播报错，调整方法可以用vector = vector.reshape(-1)或者vector = vector.flatten()，将其转为一维数组即可正常运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ryszard eggink