SQL按分级Code字段分组生成树形结构，还是在JS中处理更合适？

是否可以通过SQL直接生成目标嵌套JSON #

可以实现，但高度依赖你使用的数据库类型：
当前主流支持递归CTE和JSON函数的数据库（PostgreSQL、MySQL 8.0+、Oracle 12c+等）都能完成这个需求，核心实现思路如下：

• 第一步用递归CTE匹配每个节点的父节点：父节点Code为当前节点Code截掉最后1位，比如011的父节点为01，根节点（长度为1的Code）无父节点
• 第二步通过数据库自带的JSON聚合函数（比如PostgreSQL的json_agg、MySQL的JSON_ARRAYAGG）递归拼接嵌套结构，最后输出整棵树的JSON

但SQL实现存在非常明显的短板：

• 语法和数据库强绑定，换库就要完全重写
• 层级不固定、深度较深的场景，SQL编写和调试难度非常高
• 数据量大时递归查询性能远低于应用层遍历处理

更推荐的方案：JS（应用层）处理 #

绝大多数场景下把树形结构构造逻辑放在应用层用JS处理是更好的选择，实现简单、灵活好维护，示例代码如下：

function buildTree(data) {
  // 先把所有节点转成map，方便快速查找
  const nodeMap = {}
  const rootNodes = []
  data.forEach(item => {
    nodeMap[item.Code] = { ...item, children: [] }
  })
  // 遍历所有节点，挂载到对应的父节点下
  data.forEach(item => {
    const currentNode = nodeMap[item.Code]
    const parentCode = item.Code.slice(0, -1)
    // 没有父节点就是根节点
    if (!parentCode || !nodeMap[parentCode]) {
      rootNodes.push(currentNode)
    } else {
      nodeMap[parentCode].children.push(currentNode)
    }
  })
  return rootNodes
}

// 测试用，从数据库查询到的扁平数据
const flatData = [
  { Name: 'John', Code: '0' },
  { Name: 'Sam', Code: '01' },
  { Name: 'Jack', Code: '011' },
  { Name: 'Bill', Code: '02' },
  { Name: 'Parent', Code: '1' },
  { Name: 'Some1', Code: '11' },
  { Name: 'Some2', Code: '111' },
  { Name: 'Some3', Code: '112' },
  { Name: 'Some4', Code: '1111' }
]

console.log(buildTree(flatData))

这个实现不管层级多深都能正常生成嵌套结构，代码可读性高，调试和修改逻辑都非常方便，还和数据库选型完全解耦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlT