无公共属性字段时如何自动合并相邻矢量多边形

你可以通过两种方案实现无公共属性下按邻接关系合并多边形，完全可以自动化批量处理，不需要手动操作：

方案1：QGIS内置工具组合实现（零代码） #

不需要额外安装组件，直接用QGIS自带工具按以下步骤操作即可：

• 给原始多边形图层新增唯一标识字段：打开字段计算器，新建整型字段orig_id，表达式填$id，给每个要素分配唯一ID。
• 识别邻接关系：调用「按位置连接属性」工具，输入层和连接层都选原始多边形图层，几何谓词勾选touches（触碰），运行后即可得到每个要素对应的所有邻接要素ID。
• 分配连通组ID：调用「连通分量分析」工具，基于邻接关系给属于同一连通域（互相相邻）的所有多边形分配同一个group_id字段值。
• 执行溶解：调用「溶解（dissolve）」工具，选择按group_id字段溶解，即可得到所有相邻多边形合并后的结果，非相邻多边形不会被合并。
• 后续筛选：给溶解后的结果图层新建面积字段，表达式填$area / 1000000即可得到平方公里为单位的面积，直接筛选数值大于100的要素即可。

方案2：PyQGIS脚本批量自动化（适合大文件/多文件处理） #

如果需要处理大量文件，可以直接使用以下脚本批量执行，依赖networkx库处理连通关系，运行前在QGIS对应的Python环境中执行pip install networkx安装即可：

from qgis.core import *
import networkx as nx

# 替换为你的矢量文件路径
input_path = "your_input_file.shp"
# 替换为你的输出文件路径
output_path = "your_output_dissolve.shp"

# 加载图层
layer = QgsVectorLayer(input_path, "raw_polygons", "ogr")
if not layer.isValid():
    raise ValueError("图层加载失败，请检查文件路径")

# 构建邻接关系图
adj_graph = nx.Graph()
# 添加所有要素为图节点
for feature in layer.getFeatures():
    adj_graph.add_node(feature.id())

# 匹配邻接要素添加边
for feat_a in layer.getFeatures():
    geom_a = feat_a.geometry()
    for feat_b in layer.getFeatures():
        # 避免重复判断
        if feat_a.id() >= feat_b.id():
            continue
        if geom_a.touches(feat_b.geometry()):
            adj_graph.add_edge(feat_a.id(), feat_b.id())

# 识别连通分量，分配组ID
group_id_map = {}
for group_idx, component in enumerate(nx.connected_components(adj_graph)):
    for fid in component:
        group_id_map[fid] = group_idx

# 给图层新增group_id字段并赋值
layer.startEditing()
layer.addAttribute(QgsField("group_id", QVariant.Int))
layer.updateFields()
for feat in layer.getFeatures():
    feat["group_id"] = group_id_map[feat.id()]
    layer.updateFeature(feat)
layer.commitChanges()

# 执行溶解操作
processing.run("native:dissolve", {
    "INPUT": layer,
    "FIELD": ["group_id"],
    "OUTPUT": output_path
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anu Rai