SQL Server中按分组比对行查询同天同客户同商品多次下单记录

你可以根据你使用的数据库版本选择以下任意一种方案实现需求，所有方案均可返回你预期的结果：

方案1：窗口函数实现（支持MySQL8.0+、PostgreSQL、SQL Server等主流新版数据库） #

该方案逻辑最简洁，无需多表关联：

SELECT Id, CustName, ItemId, OrderDate
FROM (
    SELECT *,
           COUNT(*) OVER (PARTITION BY CustName, OrderDate, ItemId) AS group_cnt
    FROM your_table_name
) temp
WHERE group_cnt > 1;

逻辑说明：通过PARTITION BY按照「客户名称、下单日期、商品ID」三个维度分组统计每组的记录数，筛选出记录数大于1的分组下的所有记录即可。

方案2：子查询关联实现（兼容所有数据库版本，包括MySQL5.x等旧版本） #

SELECT t1.*
FROM your_table_name t1
INNER JOIN (
    SELECT CustName, OrderDate, ItemId
    FROM your_table_name
    GROUP BY CustName, OrderDate, ItemId
    HAVING COUNT(*) > 1
) t2 
ON t1.CustName = t2.CustName 
AND t1.OrderDate = t2.OrderDate 
AND t1.ItemId = t2.ItemId;

逻辑说明：先通过子查询聚合得到所有满足重复下单条件的（客户+日期+商品）组合，再用这个组合关联原表拿到对应所有记录。

方案3：自连接实现（适配你之前尝试的实现思路） #

如果要求必须用自连接实现，可以使用以下写法，你之前出错大概率是少了ID不等的关联条件或者去重逻辑：

SELECT DISTINCT t1.*
FROM your_table_name t1
INNER JOIN your_table_name t2 
ON t1.CustName = t2.CustName 
AND t1.OrderDate = t2.OrderDate 
AND t1.ItemId = t2.ItemId
AND t1.Id <> t2.Id;

注意：以上所有SQL中的your_table_name请替换为你的实际表名即可运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maulik Dave