如何使用pandas将DataFrame第一行数据设置为列名并保留下方数据

针对已读入的DataFrame处理步骤 #

• 把第一行的值赋值给列属性
  df_data.columns = df_data.iloc[0]
• 删除已经用作表头的第一行数据
  df_data = df_data.drop(index=0)
• 重置行索引（可选，避免行索引从1开始）
  df_data = df_data.reset_index(drop=True)
• 清除列名的索引标识（可选，避免输出时列名上方显示多余的名称）
  df_data.columns.name = None

文件读取阶段直接处理 #

如果你的数据是从csv等文件读取的，不需要读入后再修改，可以直接在读取时指定header参数实现效果：
df_data = pd.read_csv('你的文件路径.csv', header=1)
参数header=1表示指定文件的第二行（下标从0开始计数）作为列名，自动跳过第一行无效表头。

处理完成后输出df_data即可得到你需要的结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dwijaya Maleh