如何使用Python为不同尺寸图像添加padding，实现统一尺寸与均等边框

实现逻辑 #

• 先裁剪掉所有PNG自带的空白/透明边框，提取有效内容区域
• 对提取到的内容做等比缩放，保证不会拉伸变形，且不超过预留的内容区域大小
• 把缩放后的内容居中粘贴到100×100的透明画布上，自动生成均匀的四周边框

完整代码 #

from PIL import Image
from glob import glob

# 可自定义配置
TARGET_SIZE = (100, 100)
BORDER_SIZE = 4  # 四周统一边框宽度，单位像素
BACKGROUND = (0, 0, 0, 0)  # 输出图像背景，默认透明，白色背景可改为(255,255,255,255)

images = glob('src/assets/emotes/medals/**/*.png', recursive=True)

for img_path in images:
    with Image.open(img_path).convert('RGBA') as im:
        # 裁剪原图自带的空白/透明边框
        content_bbox = im.getbbox()
        # 处理全透明的极端情况
        content_im = im.crop(content_bbox) if content_bbox else im

        # 计算等比缩放比例，适配内容区域
        content_max_width = TARGET_SIZE[0] - 2 * BORDER_SIZE
        content_max_height = TARGET_SIZE[1] - 2 * BORDER_SIZE
        scale_ratio = min(content_max_width / content_im.width, content_max_height / content_im.height)
        scaled_width = int(content_im.width * scale_ratio)
        scaled_height = int(content_im.height * scale_ratio)
        # 高质量缩放，支持放大缩小
        scaled_content = content_im.resize((scaled_width, scaled_height), Image.Resampling.LANCZOS)

        # 居中粘贴生成最终图
        output_im = Image.new('RGBA', TARGET_SIZE, BACKGROUND)
        paste_x = (TARGET_SIZE[0] - scaled_width) // 2
        paste_y = (TARGET_SIZE[1] - scaled_height) // 2
        output_im.paste(scaled_content, (paste_x, paste_y), mask=scaled_content)

        output_im.save(img_path)

特殊场景适配 #

如果你的图像自带的是白色非透明边框，在裁剪前加入以下代码即可自动识别白色边框并裁剪：

import numpy as np
# 放在im = Image.open(img_path).convert('RGBA')之后
img_data = np.array(im)
# 识别纯白色区域，转为透明
white_area = (img_data[..., :3] == [255, 255, 255]).all(axis=-1)
img_data[white_area, 3] = 0
im = Image.fromarray(img_data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者developing