Pandas如何对isin条件取反 筛选DataFrame不在指定列表的行

正确写法 #

你只需要将~放在isin()返回的布尔条件表达式最前方即可，完整代码如下：

df = {}
df['cgo_eafapo_t'] = pd.read_sql_table('cgo_eafapo_t', engine, schema_z2,
                                    columns = cols)
df['cgo_eafapo_t'] = df['cgo_eafapo_t'][~df['cgo_eafapo_t']['art_kennz'].isin(['I1','I2','I3','I4'])]

错误原因说明 #

你之前几种写法的报错原因分别如下：

• 第一种写法：~放在了筛选得到的DataFrame前，~仅支持对布尔序列做取反操作，直接对DataFrame取反会触发类型不支持的报错。
• 第二种写法：错误对['art_kennz']这个Python列表调用isin()方法，列表本身没有isin属性，只有Pandas的Series对象才有该方法，因此触发属性错误。
• 第三种写法：~放在了DataFrame和筛选条件中间，不符合Pandas的布尔索引语法，无法正常执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13067694