计算DataFrame两列营业时间出现'Series'无tzinfo属性错误如何解决

businesstimedelta的difference方法仅支持传入单个datetime类型对象，你传入了pandas的Series（整列数据），而Series本身没有tzinfo属性，因此触发报错。

• 先将DataFrame的两个时间列转换为标准datetime类型，统一时区配置
• 逐行调用difference方法计算每行的营业时间差

import datetime
import pytz
import businesstimedelta
import pandas as pd

# 工作日规则定义
workday = businesstimedelta.WorkDayRule(
    start_time=datetime.time(6),
    end_time=datetime.time(18),
    working_days=[0, 1, 2, 3, 4])
businesshrs = businesstimedelta.Rules([workday])

# 时间列预处理：转为datetime格式，配置时区
# 若时间已带时区，将tz_localize替换为tz_convert统一为相同时区即可
df_dur['startdate'] = pd.to_datetime(df_dur['startdate']).dt.tz_localize('Asia/Shanghai')
df_dur['enddate'] = pd.to_datetime(df_dur['enddate']).dt.tz_localize('Asia/Shanghai')

# 逐行计算营业时间差
df_dur['business_duration'] = df_dur.apply(
    lambda row: businesshrs.difference(row['startdate'], row['enddate']),
    axis=1
)

# 如需直接提取小时数值，可使用以下代码
# df_dur['business_duration_hours'] = df_dur['business_duration'].apply(lambda x: x.hours)

print(df_dur)

注意：两个时间列必须处于同一时区，否则会触发计算错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sebikooo