如何批量将文件夹图片按顺序两两垂直拼接？运行代码报FileNotFoundError

核心报错原因 #

你定义了源图片存储路径directory = "C:/Users/seren/Desktop/ResizeImages"，但构建文件名列表、打开图片时没有拼接源路径，程序默认会在脚本的运行工作目录查找图片，而不是你指定的ResizeImages文件夹，因此触发文件不存在报错。

其他潜在问题 #

• 硬编码的文件名范围range(1,50)只能覆盖49张图片，无法满足200+图片的处理需求，且硬编码容易出现文件名匹配误差。
• 若总图片数为奇数，遍历到最后一组时取images_list[j+1]会触发索引越界报错。
• 若输出目录new_directory未提前创建，保存拼接图片时会触发路径不存在报错。
• 部分版本numpy无法直接识别np.vstack内的生成器表达式，需转为列表格式。

修正后可运行代码 #

import os
import numpy as np
from PIL import Image

# 配置参数
directory = "C:/Users/seren/Desktop/ResizeImages"
ext = ".jpg"
new_file_name = "vBos"
new_directory = "C:/Users/seren/Desktop/vcombine"

# 自动创建输出目录（不存在的话）
os.makedirs(new_directory, exist_ok=True)

# 自动读取源文件夹下所有指定后缀的图片，按文件名排序
images_list = sorted([f for f in os.listdir(directory) if f.lower().endswith(ext)])
# 如果文件名是数字序号但默认排序不符合预期，可替换为自定义排序逻辑

count = 1
for j in range(0, len(images_list), 2):
    # 跳过最后单出来的一张图（如果总张数是奇数）
    if j + 1 >= len(images_list):
        break
    name = f"{new_file_name}{count}{ext}"
    # 拼接源路径再打开图片
    img1_path = os.path.join(directory, images_list[j])
    img2_path = os.path.join(directory, images_list[j+1])
    imgs = [Image.open(img1_path), Image.open(img2_path)]
    # 取最小尺寸统一缩放
    min_img_shape = sorted([(np.sum(i.size), i.size) for i in imgs])[0][1]
    # 转列表再拼接避免numpy兼容性问题
    imgs_arr = [np.asarray(i.resize(min_img_shape)) for i in imgs]
    imgs_comb = np.vstack(imgs_arr)
    imgs_comb = Image.fromarray(imgs_comb)
    imgs_comb.save(os.path.join(new_directory, name))
    count += 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serena Taylor