如何使用Python为SQLite3现有表的对应行批量更新指定列数据

核心思路 #

你之前的两次错误分别是误用了INSERT（新增行而非修改已有行）、UPDATE未加匹配条件（全表覆盖更新），要实现一一对应填充，需要把name和对应的fruit绑定为参数，更新时通过WHERE条件匹配对应行。

具体实现步骤 #

方法1：手动指定fruit和name的对应关系（推荐，匹配关系更可控） #

直接构造包含「对应name、匹配fruit」的参数列表，执行带WHERE条件的UPDATE语句即可：

# 参数顺序为 (要设置的name, 匹配的fruit)
my_list = [("John", "apple"), ("Jack", "banana"), ("Joe", "peach")]
cursor.executemany("UPDATE fruit_table SET name = ? WHERE fruit = ?", my_list)
# 记得提交变更
conn.commit()

方法2：按原有行顺序自动匹配（适合不需要手动指定对应关系的场景） #

如果只要按现有fruit行的顺序依次填充name，可以先查询出所有fruit的列表，再和name列表拼接为参数：

# 先按行顺序查询所有已有fruit
cursor.execute("SELECT fruit FROM fruit_table ORDER BY rowid")
fruits = [item[0] for item in cursor.fetchall()]
# 按顺序拼接name和fruit
names = ["John", "Jack", "Joe"]
my_list = list(zip(names, fruits))
# 执行更新
cursor.executemany("UPDATE fruit_table SET name = ? WHERE fruit = ?", my_list)
conn.commit()

原错误原因说明 #

• 第一次使用INSERT语句：SQL中INSERT的作用是新增数据行，不会修改原有行，因此会新增fruit字段为NULL的行，原有行的name保持NULL
• 第二次使用无WHERE的UPDATE语句：不带WHERE条件的UPDATE会更新全表所有行，executemany会依次执行三次更新，前两次的结果会被最后一次覆盖，因此所有行的name最终都变成列表最后一个值Joe

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Couch Tomato