使用dplyr过滤dataframe中所有列均为NA的行的实现方法

错误原因 #

你之前的两种写法过滤逻辑都是要求行内所有列均为非NA值才保留，但你的数据中部分列（例如speaker列）本身存在合法的NA值需要保留，因此会误删目标行，无法得到正确结果。

正确实现 #

你需要的过滤逻辑是仅删除所有列全为NA的行，使用if_all()判断行是否全为NA后取反即可，代码如下：

library(dplyr)

df %>%
  mutate(timestamp = lead(timestamp)) %>%
  filter(!if_all(everything(), is.na))

运行上述代码即可得到你期望的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Ruehlemann