Google语音转文字JSON嵌套字典访问报KeyError: 'confidence'问题咨询

• 最终结果标记规则不同：IBM Watson返回的所有results条目均为最终结果，每个alternatives数组元素固定携带confidence字段。Google Cloud Speech to Text 区分中间增量结果和最终结果：results数组中每个条目包含is_final字段，仅is_final = true的最终结果条目，其alternatives[0]（置信度最高的转写结果）才会默认携带confidence字段，is_final = false的中间流式结果仅返回transcript字段，无confidence。
• 可选字段开启规则不同：IBM Watson默认返回所有alternatives条目的confidence，Google侧如果需要获取非top1的alternatives的confidence，或者逐词级别的置信度，必须在发起识别请求时显式开启enable_word_confidence参数为true，否则非首位的alternatives不会返回confidence字段。
• 字段缺省规则不同：Google侧部分定制模型、短语音识别场景下，即使是最终结果也可能存在confidence字段缺省的情况，IBM侧无该类缺省规则。

调整遍历逻辑，先过滤非最终结果，再用get方法读取字段避免KeyError，示例代码如下：

# Google STT confidence 提取逻辑示例
confidence_list = []
for result in data_response["results"]:
    # 跳过非最终的中间结果
    if not result.get("is_final", False):
        continue
    for alt in result["alternatives"]:
        conf = alt.get("confidence")
        # 读取不到confidence时跳过该条目，也可根据需求设置默认值
        if conf is not None:
            confidence_list.append(conf)

# 计算平均置信度
avg_confidence = sum(confidence_list) / len(confidence_list) if confidence_list else 0.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jtoepp