如何在Pandas DataFrame中实现数据聚合以统计各分类的出现频次

实现方案 #

有两种常用的实现方式可以满足你的需求：

方法1：使用value_counts()（最简写法） #

直接对Country列调用value_counts()方法，即可得到按计数降序排列的统计结果：

# 统计每个国家对应的条目数
df2 = df['Country'].value_counts()

执行后得到的df2默认是Series类型，输出和你需要的格式完全一致。如果需要转换为带显式列名的DataFrame，可以追加reset_index方法：

df2 = df['Country'].value_counts().reset_index(name='Count')

方法2：使用groupby聚合（扩展性更强） #

如果后续需要叠加更多聚合逻辑，可以用groupby配合size()实现相同效果：

df2 = df.groupby('Country').size().sort_values(ascending=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kenny_I