Azure ML环境中使用conda安装fastbook包出现UnsatisfiableError报错

该报错属于conda依赖解析器的误判：你当前系统的glibc 2.27版本已经完全满足>=2.17的要求，冲突是因为fastbook的conda包依赖链在匹配Python 3.9的运行环境时，触发了系统依赖的校验规则，并非实际存在版本不兼容。

你已经完成了fastai、nbdev等核心依赖的安装，直接用pip安装fastbook绕过conda的严格依赖校验即可：

• 激活你的fastai独立环境后执行命令：
  pip install fastbook

如果pip安装后运行fastbook相关代码有异常，可修改conda安装命令，规避通道优先级和解析器规则问题：

• 优先尝试带通道优先级参数的安装命令：
  conda install -y -c fastai -c pytorch -c conda-forge --no-channel-priority fastbook
• 若仍报错，更换为libmamba解析器执行安装：

conda install -y conda-libmamba-solver
conda install -y -c fastai -c pytorch -c conda-forge --solver libmamba --no-channel-priority fastbook

fastbook对Python 3.8的适配完整性更高，可完全避免该类glibc依赖误判问题：

• 新建独立环境时指定Python 3.8版本，再重新执行你的原有安装流程即可：

conda create -n <你的环境名> python=3.8
conda activate <你的环境名>
# 后续依次执行你原有的pip、ipykernel、fastai等安装命令

安装完成后执行以下代码，无报错即为安装成功：
import fastbook; fastbook.setup_book()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChrushedArc