Google Data Studio(GDS)如何对分组后的Max/Min指标值进行求和

Looker Studio（原谷歌数据工作室GDS）的表格小计默认对全量原始数据执行和指标一致的聚合规则，不会对当前表格的分组聚合结果做二次计算，因此你设置的Max(Value)指标的小计，会返回全量数据的最大值，而非所有分组最大值的求和结果。

方案1：使用混合数据（Blend Data）预聚合（无需修改原始数据源） #

• 点击顶部菜单栏「资源」→「管理混合数据」→「添加混合数据」
• 选择你当前使用的数据集，按如下规则配置：
  • 维度选择Category字段
  • 指标添加Value字段，聚合方式选「最大值」，将该指标命名为分类最大值
  • 保存后完成混合数据创建
• 新建表格，选择刚刚创建的混合数据作为数据源：
  • 维度依旧选择Category
  • 指标选择分类最大值，聚合方式设置为「求和」
  • 开启表格小计功能，此时小计即可正确返回所有分组最大值的求和结果。

方案2：数据源侧预聚合（适合该指标需要频繁复用的场景） #

如果你的数据源支持编辑（如Google Sheet、BigQuery、本地Excel），可以直接在数据源层面先完成分组求最大值的计算，生成预聚合表后再导入Looker Studio，后续直接对预聚合的最大值字段求和即可。

BigQuery数据源可参考如下SQL完成预聚合：

SELECT Category, MAX(Value) AS 分类最大值
FROM 你的原始表名
GROUP BY Category

Excel/Google Sheet数据源可直接插入数据透视表，按Category分组求Value的最大值，将透视表结果粘贴为新的静态表后再连接到GDS即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MFZ