如何使用NumPy与lambda将条件步长生成数组的代码改写为单行函数

你要的单行lambda+numpy实现如下，直接返回numpy数组，完全匹配原函数逻辑：

import numpy as np
generate_array = lambda n: (np.random.choice([1, -1], size=n)).cumsum() + 1

原理解释 #

• 你不需要手动保存每轮迭代的步长，numpy的cumsum()方法会自动完成累计求和，正好对应你原代码里每轮迭代更新step的逻辑
• np.random.choice([1, -1], size=n) 直接生成n个随机的±1值，对应原代码里每次的步长增量
• 最后整体加1对应你设置的初始步长step=1

调用示例 #

print(generate_array(10))

输出示例（结果随机）：

array([2, 3, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4, 5])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nichiyoo